Hem › Nyheter › Svenska Spels två AI-system
Svenska Spel bygger en AI som ska upptäcka riskspelare, och en AI som ska sälja till dem snabbare
Fotbolls-VM 2026 blev en kassako för det statliga bolaget: 340 procent fler nyregistrerade kunder inom sport och casino i juni, och en rörelsevinst på 1,276 miljarder kronor för första halvåret. Samtidigt sökte fler hjälp för spelmissbruk.
Kontrasten mellan rekordsiffrorna och de ökande hjälpsökandena fångades i juli i en tweet från nyhetsredaktionen på Dagens ETC.
Se inlägget på X →
Bolagets svar: mer teknik, inte mindre ansvar
Kritiken kom mest konkret från Spelberoendes riksförbund, där Christian Lindqvist och ordförande Madeleine Tügel menade att Svenska Spel prioriterat tillväxt framför att förebygga spelproblem. Tügels formulering var tydlig: spelansvaret måste vara minst lika offensivt som marknadsföringen.
Svenska Spels ansvariga för spelansvar, Annika Hjälm, avvisade bilden av att ansvarsarbetet nedprioriterats och pekade istället på investeringar i ny teknik: realtidsövervakning av spelmönster för att upptäcka riskbeteende, en insättningsgräns på 1 000 kronor i månaden för 18-19-åringar, lägre gränser upp till 25 års ålder, och över 100 miljoner kronor investerade i svensk spelforskning under 15 år.
Ett anmärkningsvärt tillägg i svaret var att den nya tekniken minskat behovet av manuell handläggning, vilket enligt bolaget självt inneburit färre anställda för just det manuella arbetet, samtidigt som fler arbetar med teknisk utveckling.
Samma bolag, en helt annan AI
Vad som saknades i den debatten var en annan AI-satsning som Svenska Spel byggt under samma period, men som knappast nämnts i sammanhanget spelansvar.
Bolagets egen IT-avdelning har utvecklat en intern AI-agent vid namn Agneta, byggd på Google Cloud med Looker som datalager. Agnetas uppgift är att korta ner arbetet med att ta fram riktad kundkommunikation från vad som tidigare kunde ta flera personer upp till två veckor, till omkring 20 minuter. En anställd beskriver i naturligt språk vilken målgrupp och vilket affärsmål kommunikationen ska uppnå, varpå systemet analyserar relevant data och genererar färdiga förslag på riktade utskick.
CIO Lovisa Ekman har själv beskrivit den största utmaningen inte som språkmodellen i sig, utan att bygga en lösning som fungerar i bolagets verklighet, och uppmanat andra IT-chefer att inte vänta på den perfekta lösningen utan börja smalt, mäta effekt och lära sig snabbt.
Två system, en och samma kunddata
Det som gör kombinationen intressant är att båda systemen med största sannolikhet hämtar ur samma bakomliggande kunddata: samma spelmönster, samma insättningshistorik, samma beteendeprofiler som används för att flagga riskspelare används rimligen även för att identifiera vilka kunder som är mest mottagliga för en riktad kampanj.
Svenska Spels egen sida om AI i kommunikationsarbetet är i det avseendet påfallande tyst. Där beskrivs AI som stöd för att skriva och redigera texter, för bildbearbetning och för att analysera vad som ”resonerar” hos mottagarna, med försäkringar om att allt innehåll granskas av människor och att AI inte ersätter mänskligt omdöme.
Vad sidan inte tar upp är den skarpare frågan: om, och i så fall hur, en kund som flaggats av det ena AI-systemet för riskfyllt spelande hanteras annorlunda av det andra AI-systemet när nästa riktade kampanj ska skickas ut.
Snabbare på båda sidor: frågan är åt vilket håll det väger
Ingenting i det publika materialet tyder på att Svenska Spel gjort något olagligt eller ens otillbörligt. Bolaget har, som Hjälm påpekar, några av marknadens striktare insättningsgränser för yngre kunder, och är transparenta med att AI används i kommunikationsarbetet.
Men bilden som växer fram är ett bolag som blivit betydligt snabbare på två saker samtidigt: att upptäcka när en kund börjar spela för mycket, och att räkna ut hur man bäst kommunicerar med kunder för att nå ett affärsmål.
Så länge båda förmågorna beskrivs var för sig, i separata pressmeddelanden om spelansvar respektive digitalisering, är det svårt för utomstående att bedöma om de två AI-systemen faktiskt balanserar varandra, eller om det ena bara blivit betydligt bättre på att göra sitt jobb än det andra.
Frågan är inte ny i sak. Som vi beskrivit i granskningen av återbetalningskraven mot spelbolagen har domstolarna redan börjat pröva vad en operatör är skyldig att göra med den spelardata den ändå samlar in. Skillnaden här är att samma data nu driver två system med rakt motstående syften.
Spela ansvarsfullt
Spel om pengar kan leda till beroende och 18-årsgräns gäller i Sverige. Du kan alltid sätta en egen insättningsgräns hos varje licensierad operatör: oavsett vad deras system föreslår. Behöver du stöd når du Stödlinjen på 020-81 91 00. Via Spelpaus.se stänger du av dig från allt licensierat spel i Sverige.
Publicerad 14 augusti 2026. Artikeln bygger på Svenska Spels egen halvårsrapportering och publicerade uppgifter om bolagets AI-arbete, uttalanden från Spelberoendes riksförbund samt ett offentligt inlägg på X. Kopplingen mellan de två AI-systemens underliggande datakällor är vår egen bedömning utifrån publikt material, inte en uppgift bekräftad av bolaget. Hittar du ett fel? Hör av dig via kontaktsidan.